机器视觉在行业包装技术中的应用（一）
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机器视觉就是用机器代替人眼，用计算机代替人的大脑。机器视觉用于包装、印刷质量检测的工作原理也很简单，用摄像机拍摄印品的图像，在计算机中与该印品标准图像比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。
在现代包装工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求十分高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在一些工厂的现代化流水线后面，经常可以看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100的检验合格率。而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0.1的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的精确快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，从而引入了机器视觉技术。
机器视觉系统通过对各种不同被测物进行图像采集拍照，根据图像数据准确判断其数量、破损、位置、形状、尺寸、杂质、颜色、字符、等等的准确性，进行图像处理识别，消除或减少误差，提高效率；检测纸盒内是否有物品缺少，检测物体包装漏包、包装物缺损、错装、异物进入、标签缺损、漏贴等问题。
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机器视觉在行业包装技术中的应用（二）
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